રેખીય રિગ્રેશન
x, y જોડીઓ પરથી શ્રેષ્ઠ બંધબેસતી રેખા, સહસંબંધ અને અનુમાન.
રેખીય રિગ્રેશન વિશે
x, y જોડીઓ પરથી શ્રેષ્ઠ બંધબેસતી રેખા, સહસંબંધ અને અનુમાન.
SmartCalcyના “આંકડાશાસ્ત્ર” વિભાગનો ભાગ. તે એકાઉન્ટ વિના તમારા બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે, તમારા પોતાના ચલણ અને એકમો વાપરે છે (પેજની ઉપર બદલો), અને ફક્ત માહિતી માટે અંદાજ આપે છે, તેથી પરિણામ પર આધાર રાખતાં પહેલાં સત્તાવાર માર્ગદર્શન તપાસો.
રેખીય રિગ્રેશન કેવી રીતે વાપરવું
તે શું ગણે છે અને ક્યારે વાપરવું
જોડીવાળા ડેટા પર સીધી રેખા બેસાડે છે, ઢાળ, અંતઃખંડ, સહસંબંધ અને કોઈ પણ x માટે આગાહી આપે છે.
તેને કેવી રીતે વાપરવું, પગલાવાર
- તમારી x અને y જોડીઓ દાખલ કરો.
- સમીકરણ, R² અને સહસંબંધ વાંચો.
- y ની આગાહી માટે x દાખલ કરો.
દરેક ઇનપુટનો અર્થ
- જોડીઓ: દરેક લાઇનમાં x અને y – Starts at 1 2.1 2 3.9 3 6.2 4 7.8 5 10.1 6 12.2.
- x માટે y અનુમાનો (વૈકલ્પિક) – શરૂ થાય at 8.
પરિણામો કેવી રીતે વાંચવાં
- શ્રેષ્ઠ બંધબેસતી રેખા – The headline answer. In the default example it reads y = 2.02x − 0.02 (r = 0.9991 · r² = 0.99821).
- ઢાળ – Default ઉદાહરણ: 2.02.
- અંતઃખંડ – Default ઉદાહરણ: -0.02.
- સહસંબંધ (r) – Default ઉદાહરણ: 0.999105.
- R વર્ગ – Default ઉદાહરણ: 0.998211.
- બિંદુઓ – Default ઉદાહરણ: 6.
- x = 8 પર અનુમાનિત y – Default ઉદાહરણ: 16.14.
સૂત્ર
Slope = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)². Intercept = ȳ − slope × x̄. R² is the share of variation the line explains.
ઉકેલેલું ઉદાહરણ
With the starting entries (Pairs: x and y on each line: 1 2.1 2 3.9 3 6.2 4 7.8 5 10.1 6 12.2, Predict y for x (optional): 8), the calculator shows line of best fit of y = 2.02x − 0.02, r = 0.9991 · r² = 0.99821. It also reports slope 2.02; intercept -0.02; correlation (r) 0.999105; r squared 0.998211.
ધારણાઓ અને મર્યાદાઓ
- The relationship એટલે roughly linear.
- Predicting far outside the ડેટા એટલે unreliable.
સામાન્ય ભૂલો
- Assuming correlation means causation.
- Extrapolating too far.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
R² નો અર્થ શું?
તે y ના ફેરફારનો એ ભાગ છે જે x દ્વારા સમજાવાય છે. 1 એટલે સંપૂર્ણ મેળ.
સંબંધિત સાધનો
વિગતો
- ઢાળ
- 2.02
- અંતઃખંડ
- -0.02
- સહસંબંધ (r)
- 0.999105
- R વર્ગ
- 0.998211
- બિંદુઓ
- 6
- x = 8 પર અનુમાનિત y
- 16.14