ਰੇਖੀ ਰਿਗ੍ਰੈਸ਼ਨ
x, y ਜੋੜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਰੇਖਾ, ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ।
ਰੇਖੀ ਰਿਗ੍ਰੈਸ਼ਨ ਬਾਰੇ
x, y ਜੋੜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਰੇਖਾ, ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ।
SmartCalcy ਦੇ “ਅੰਕੜੇ” ਭਾਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ। ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਖਾਤੇ ਦੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਮੁਦਰਾ ਅਤੇ ਇਕਾਈਆਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ (ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੰਨੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਬਦਲੋ), ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਜਾਂਚੋ।
ਰੇਖੀ ਰਿਗ੍ਰੈਸ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਇਹ ਕੀ ਗਿਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਜੋੜੀਦਾਰ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿੱਧੀ ਰੇਖਾ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਢਲਾਣ, ਅੰਤਰਖੰਡ, ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ x ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
- ਆਪਣੀਆਂ x ਅਤੇ y ਜੋੜੀਆਂ ਭਰੋ।
- ਸਮੀਕਰਨ, R² ਅਤੇ ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ ਪੜ੍ਹੋ।
- y ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਉਣ ਲਈ ਕੋਈ x ਭਰੋ।
ਹਰ ਇਨਪੁਟ ਦਾ ਮਤਲਬ
- ਜੋੜੇ: ਹਰ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ x ਅਤੇ y – Starts at 1 2.1 2 3.9 3 6.2 4 7.8 5 10.1 6 12.2.
- x ਲਈ y ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ (ਵਿਕਲਪਿਕ) – ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ at 8.
ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਨੇ ਹਨ
- ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੀਂ ਰੇਖਾ – The headline answer. In the default example it reads y = 2.02x − 0.02 (r = 0.9991 · r² = 0.99821).
- ਢਲਾਨ – Default ਉਦਾਹਰਨ: 2.02.
- ਅੰਤਰਖੰਡ – Default ਉਦਾਹਰਨ: -0.02.
- ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ (r) – Default ਉਦਾਹਰਨ: 0.999105.
- R ਵਰਗ – Default ਉਦਾਹਰਨ: 0.998211.
- ਬਿੰਦੂ – Default ਉਦਾਹਰਨ: 6.
- x = 8 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ y – Default ਉਦਾਹਰਨ: 16.14.
ਫ਼ਾਰਮੂਲਾ
Slope = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)². Intercept = ȳ − slope × x̄. R² is the share of variation the line explains.
ਇੱਕ ਹੱਲ ਕੀਤੀ ਉਦਾਹਰਨ
With the starting entries (Pairs: x and y on each line: 1 2.1 2 3.9 3 6.2 4 7.8 5 10.1 6 12.2, Predict y for x (optional): 8), the calculator shows line of best fit of y = 2.02x − 0.02, r = 0.9991 · r² = 0.99821. It also reports slope 2.02; intercept -0.02; correlation (r) 0.999105; r squared 0.998211.
ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ
- The relationship ਹੈ roughly linear.
- Predicting ਦੂਰ outside the ਡਾਟਾ ਹੈ unreliable.
ਆਮ ਗ਼ਲਤੀਆਂ
- Assuming correlation means causation.
- Extrapolating too ਦੂਰ.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
R² ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਇਹ y ਵਿੱਚ ਉਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ x ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। 1 ਦਾ ਮਤਲਬ ਪੂਰਾ ਮੇਲ ਹੈ।
ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੂਲ
ਵੇਰਵੇ
- ਢਲਾਨ
- 2.02
- ਅੰਤਰਖੰਡ
- -0.02
- ਸਹਿ-ਸੰਬੰਧ (r)
- 0.999105
- R ਵਰਗ
- 0.998211
- ਬਿੰਦੂ
- 6
- x = 8 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ y
- 16.14