नमुना आकार कॅल्क्युलेटर
त्रुटीच्या मर्यादेसाठी किती सर्वेक्षण प्रतिसाद लागतात.
नमुना आकार कॅल्क्युलेटर बद्दल
त्रुटीच्या मर्यादेसाठी किती सर्वेक्षण प्रतिसाद लागतात.
SmartCalcy च्या “सांख्यिकी” विभागाचा भाग. हे खात्याशिवाय तुमच्या ब्राउझरमध्ये चालते, तुमचे स्वतःचे चलन आणि युनिट वापरते (पेजच्या वरच्या भागात बदला), आणि फक्त माहितीसाठी अंदाज देते, म्हणून निकालावर अवलंबून राहण्यापूर्वी अधिकृत मार्गदर्शन तपासा.
नमुना आकार कॅल्क्युलेटर कसे वापरावे
हे काय काढते आणि कधी वापरावे
त्रुटीची मर्यादा, विश्वास पातळी आणि लोकसंख्येचा आकार पाहता सर्वेक्षणासाठी तुम्हाला किती प्रतिसाद लागतील ते काढतो.
कसे वापरावे, टप्प्याटप्प्याने
- विश्वास पातळी आणि त्रुटीची मर्यादा निवडा.
- अपेक्षित प्रमाण आणि लोकसंख्येचा आकार भरा.
- आवश्यक नमुना आकार वाचा.
प्रत्येक इनपुटचा अर्थ
- काढा – सुरुवात at Sample आकार लागणारे.
- कॉन्फिडन्स लेव्हल – सुरुवात at 95%.
- त्रुटीची मर्यादा (मार्जिन ऑफ एरर) – सुरुवात at 5.
- लोकसंख्येचा आकार (ऐच्छिक) – Enter your स्वतःचे figure.
- अपेक्षित प्रमाण – 50% म्हणजे the safest choice सुरुवात at 50.
निकाल कसे वाचावेत
- लागणारे प्रतिसाद – The headline answer. In the default example it reads 385 (±5% at 95% confidence).
सूत्र
n₀ = z² × p(1 − p) ÷ e². For a finite population, n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N).
सोडवलेले उदाहरण
With the starting entries (Calculate: Sample size needed, Confidence level: 95%, Margin of error: 5, Expected proportion: 50), the calculator shows responses needed of 385, ±5% at 95% confidence.
गृहीतके आणि मर्यादा
- Random sampling आणि a चांगले response दर.
- Use p = 0.5 when unsure; it gives the largest sample.
नेहमीच्या चुका
- Ignoring non-responses.
- त्रुटी. चे Choosing a tiny मार्जिन
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
95% वर ±5% साठी किती?
मोठ्या लोकसंख्येसाठी सुमारे 385.